Qui n’a jamais soupiré devant une page blanche, tentant de jongler entre critères précis, justesse pédagogique et clarté pour les étudiants ? Bonne nouvelle : l’intelligence artificielle s’invite dans le processus pour transformer ce casse-tête en un jeu d’enfant (ou presque) !

Et si la technologie devenait votre meilleur allié pour concevoir des grilles d’évaluation pertinentes, cohérentes et en un temps record ?
 

Une réponse innovante à un défi pédagogique quotidien

L’équipe du Cégep André-Laurendeau, composée de Vanitha Pillay et Paulo Mendonça, technopédagogues, ainsi que Sébastien Courcelles, conseiller pédagogique, a relevé ce défi avec brio en proposant un atelier pratique sur l’utilisation de l’intelligence artificielle générative (IAG) pour la création de grilles d’évaluation.
 

Le casse-tête des grilles d’évaluation: un problème universel

En début d’atelier, les animateurs ont sondé l’auditoire sur les difficultés rencontrées dans la création de grilles d’évaluation. Les témoignages ont mis en lumière des frustrations partagées par la plupart des participants.

Parmi les problèmes couramment cités :

• La difficulté à formuler des critères d’évaluation pertinents
• La complexité à graduer les niveaux de performance de manière équilibrée
• Le temps considérable nécessaire à la création de bonnes grilles
• La longueur excessive des grilles qui en résultent souvent

Pourquoi persister avec les grilles critériées?

L’atelier a rappelé avec pertinence le rapport « Évaluer pour que ça compte vraiment » (Conseil supérieur de l’éducation, 2018), qui souligne un décalage fréquent entre les pratiques d’évaluation et leurs objectifs fondamentaux: soutenir l’apprentissage et certifier les acquis.

Nous sommes trop souvent dans une logique de classement et de sélection plutôt que d’apprentissage.

Sébastien Courcelles

Les grilles critériées apparaissent alors comme une solution efficace pour recentrer l’évaluation sur sa fonction formative et situer l’étudiant par rapport à des attentes clairement établies.

L’IA générative: une alliée inattendue, mais efficace

Le moment fort de l’atelier a été la démonstration en direct de l’IAG. En quelques minutes, une simple requête comme « Je souhaite créer une grille d’évaluation pour des présentations étudiantes » a permis de générer une grille complète, suscitant l’intérêt des participants.

Les avantages identifiés sont nombreux:

• Un gain de temps considérable (parfois « 70% du travail en 2 minutes »)
• Une source d’inspiration pour enrichir les pratiques pédagogiques
• Une réduction possible des biais personnels dans l’évaluation

Mais les animateurs ont également maintenu un équilibre dans leur présentation en soulignant les écueils potentiels: risque de sur-simplification, qualité des résultats variable selon la formulation des requêtes,  risque de biais générés par l’IA et possible dépendance à l’outil.

L’art du « prompt »: la clé d’une collaboration réussie avec l’IA

Un moment particulièrement instructif de l’atelier a été la comparaison entre les résultats d’une requête simple et ceux d’une requête détaillée et structurée.

Pour optimiser la formulation des requêtes, les animateurs ont proposé un cadre structuré intégrant les éléments essentiels et facultatifs.

L’équipe a ensuite illustré ces principes par un exemple concret de requête complexe :

Une méthode en six étapes pour des résultats optimaux

Pour structurer la démarche d’utilisation de l’IAG dans la création de grilles, les animateurs ont proposé une méthode en six étapes :

1. Définir une intention pédagogique claire
2. Formuler une requête précise et complète
3. Générer la grille à partir de la requête
4. Revoir le résultat avec un regard critique professionnel
5. Adapter le résultat selon les besoins spécifiques
6. Valider la grille auprès de collègues ou sur des cas concrets

Ce processus permet d’affiner progressivement l’outil d’évaluation afin qu’il réponde aux exigences pédagogiques tout en bénéficiant de l’efficacité de l’IA.

Conclusion : une technologie au service de la pédagogie

Cet atelier a démontré avec éloquence que l’intelligence artificielle générative peut devenir une alliée précieuse pour les conseillers pédagogiques et les enseignants dans la création de grilles d’évaluation critériées. Elle permet de surmonter l’obstacle initial de la page blanche, offrant un gain de temps considérable tout en stimulant la réflexion pédagogique.

Pour ceux d’entre nous qui accompagnent quotidiennement les enseignants dans leurs défis d’évaluation, l’IAG apparaît comme un nouvel outil dans notre arsenal pédagogique – à condition de l’utiliser avec discernement et dans une démarche réfléchie

Comme l’a si bien résumé Vanitha Pillay en conclusion: « Notre objectif n’est pas de remplacer la réflexion pédagogique par la technologie, mais d’utiliser la technologie pour libérer du temps et de l’énergie que nous pouvons consacrer à une réflexion pédagogique plus profonde. » Une vision qui résonne parfaitement avec les défis que nous rencontrons quotidiennement dans notre pratique.

Cet article, rédigé par Julie Couture et révisé par Caroline Girard, conseillère pédagogique, a été élaboré à partir de la transcription de l’atelier, avec le soutien de l’IA générative.

Informations sur l’atelier

Animateurs – Cégep André-Laurendeau :

• Vanitha Pillay, Technopédagogue (vanitha.pillay@claurendeau.qc.ca)
• Paulo Mendonça, Technopédagogue (Paulo.Mendonca@claurendeau.qc.ca)
• Sébastien Courcelles, Conseiller pédagogique (Sebastien.Courcelles@claurendeau.qc.ca)

Des outils concrets pour une application immédiate

Ce qui a marqué les participants, c’est le caractère concret de l’atelier. L’équipe du Cégep André-Laurendeau a présenté deux outils pratiques :

– Un générateur de requêtes conçu par l’équipe du Cégep André-Laurendeau pour formuler des requêtes efficaces.

• La fonction « Rubrique » de Microsoft Teams, qui intègre l’IA pour créer des grilles d’évaluation cohérentes en générant des suggestions de critères affichés sous forme de liste.

(Courcelles, Mendoça, & Pillay, Création de grilles à l’aide de l’IAG, 24 février 2025)

(Courcelles, Mendonça, & Pillay, 20250226_O_Création de grilles à l’aide de l’IAG_Gabarit _Grille d’évaluation, 2025) (Conseil supérieur de l’éducation, 2018)

Bibliographie

Conseil supérieur de l’éducation. (2018). Évaluer pour que ça compte vraiment, Rapport sur l’état et les besoins de l’éducation 2016-2018. Québec. Récupéré sur https://www.cse.gouv.qc.ca/wp-content/uploads/2019/09/50-0508.pdf

Courcelles, S., Mendoça, P., & Pillay, V. (24 février 2025). Création de grilles à l’aide de l’IAG. Dans i.-m. CP (Éd.), Création de grilles à l’aide de l’IAG. Cégep André-Laurendeau. Récupéré sur https://icp-v2.clients.cake.fm/wp-content/uploads/2025/04/20250226_P_Creation-dune-grille-a-laide-de-lIAG-1.pdf

Courcelles, S., Mendonça, P., & Pillay, V. (2025, 02 24). Récupéré sur https://icp-v2.clients.cake.fm/wp-content/uploads/2025/04/20250226_O_Creation-de-grilles-a-laide-de-lIAG_Gabarit-_Grille-devaluation.xlsx

Table des illustrations

Figure 1 Formuler sa requête (prompt) Tirée de (Courcelles, Mendoça, & Pillay, Création de grilles à l’aide de l’IAG, 24 février 2025) 3

Figure 2 Exemple de requête complexe : Tirée de (Courcelles, Mendoça, & Pillay, Création de grilles à l’aide de l’IAG, 24 février 2025)